Матеріали НДР кафедри

1. Легеза Віктор Петрович, Дичка Іван Андрійович (2024). Mathematical Modeling of Dynamic Processes in Connected Systems with Isochronic Roller Vibration Absorbers. Наукова монографія. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Видавництво «Політехніка», 2024. — 208 с. Гриф надано Вченою радою КПІ ім. Ігоря Сікорського (протокол №8 від 11.11.2024). Мова видання: українська. Країна видання: Україна. ISBN: 978-966-990-132-3.
2. Колективна монографія. Data Economy: Challenges and Opportunities for Business and Government. Chapter 14. Digital Environmental Data and Their Impact on Economic Security in the Context of Radioactive Pollution Analysis (P. 174–189). Monograph. Praha: OKTAN PRINT, 2025. — 347 p. Мова видання: англійська. Країна видання: Чеська Республіка. ISBN: 978-80-88618-67-6. DOI: https://doi.org/10.46489/DECAO-25-03
3. Ткаченко К.О., Ткаченко О.А., Ткаченко О.І. Гейміфікація. Освіта. Онтології: монографія. Київ: ДУІТ, 2025. — 104 с. Мова видання: українська. Країна видання: Україна. ISBN: 978-617-7449-36-1.
4. Ткаченко К.О., Ткаченко О.А., Ткаченко О.І. Моделювання гейміфікованого навчання: монографія. 2025. — 108 с. Мова видання: українська. Країна видання: Україна. ISBN: 978-617-7449-39-2.

1. Soloviov S.O., Dziublyk I.V., Trokhymchuk V.V., Surtaieva N.V., Hakim M.S., Tretynyk V.V., Malchykov V.V., Sidorenko M., Mickevičius S., Kostiuk O.V., Dychka I.A., Sulema Ye.S., Babenko M.M., Ubohov S.H. Pharmacoeconomic Modelling in an Assessment of Acute Respiratory Disease Treatment under Etiological Uncertainty. Indonesian Journal of Pharmacy. Vol. 36(3), 2025, pp. 557–570. [in English]. DOI: https://doi.org/10.22146/ijp.16636.
2. Legeza V., Oleshchenko L. Simulation of Fugitive Interception Strategies for a Mobile Object on a Surface in a Vector Field of Moving Fluid. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 242, pp. 75–85 (Scopus). DOI: 10.1007/978-3-031-84228-3_7.
3. Legeza V., Oleshchenko L., Dychka A. Geodesic Curves Simulation on a Transcendental Surface with a Cycloidal Generatrix Using the Calculus of Variations. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 17, 4, pp. 14–24. ISSN: 2074-904X, 2074-9058 (Scopus). DOI: 10.5815/ijisa.2025.04.02. .
4. Oleshchenko L., Lavrinenko V. (2025). Software Method for Distributed Asynchronous Big Data Processing of Fundraising. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol. 242, pp. 86–102. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_8.
5. Oleshchenko L., Melnychuk O. (2025). Ensemble Classification Methods of Machine Learning for Analyzing News Texts for Falsity. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol. 242, pp. 349–361. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_30.
6. Tkachenko K., Tkachenko O., Tkachenko O. Gamification and the Ontological Approach in Information Learning Systems. In: Proceedings of the Workshop on Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (CPITS 2025), Kyiv, Ukraine, February 28, 2025. P. 507–523. Посилання: https://ceur-ws.org/Vol-3991/paper36.pdf.
7. Tkachenko O., Tkachenko K., Tkachenko O. Processing of Natural Language Texts in Information Learning Systems: Ontological Approach. In: Proceedings of the Workshop on Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (CPITS 2025), Kyiv, Ukraine, February 28, 2025. P. 539–561. Посилання: https://ceur-ws.org/Vol-3991/paper38.pdf.
8. Yusyn Y. Generation of Machine-Readable Country-by-Country Reports with Large Language Models. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2025. № 4 (2 (136)). С. 6–13. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.337405.
9. Hu Z., Zvieriev K., Shkurat O., Dychka A. Computed Tomography Image Segmentation Technology Based on ResNet Network Integrated into the Probabilistic Model. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2025. Vol. 17, N. 4. P. 14–32. DOI: 10.5815/ijigsp.2025.04.02.
10. Meliukh V., Potapova K., Nalyvaichuk M., Dychka A. (2025). Query Expansion Based on Context-Dependent Sentiment Analysis in Databases with Domain-Specific Filtering. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (133)), 6–17. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.322120.
11. Yurchyshyn V., Yurchyshyn Y. (2025). On the Modelling of Living Matter. What Code Does Nature Operate In? In: Yang X.S., Sherratt S., Dey N., Joshi A. (eds) Proceedings of Tenth International Congress on Information and Communication Technology. ICICT 2025. Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 1414. Springer, Singapore. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-96-6432-0_31.

1. Tal I., Sulema Y., Lebid M., Rozinaj G. Shaping Tomorrow’s IT Workforce: Digital Skills Lessons from EU Projects. EDULEARN25 Proceedings, pp. 10151–10159, 2025. [in English]. DOI: 10.21125/edulearn.2025.2636.
2. Yusyn Y. The Basic CorDeGen Method for Deterministic Generation of Text Corpora. Věda a perspektivy. 2025. № 6 (49). С. 137–147. DOI: https://doi.org/10.52058/2695-1592-2025-6(49)-137-147.

1. Атаманюк О., Сулема Є. Multi-Agent and Ontological Approaches for Designing Digital Twins of Complex Systems. Вісник Хмельницького національного університету. 2025. № 4(355). С. 602–607. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-84.
2. Лук’янець М., Сулема Є. High-Level Architecture of a Streaming Temporal Multimodal Data Visualization System for IoT Device Networks. Вісник Хмельницького національного університету. 2025. № 4(355). С. 303–308. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-44.
3. Лук’янець М., Сулема Є. Method for Visualizing Point-Based Temporal Multimodal Streaming Data from IoT Devices While Maintaining the Stability of Previously Visualized Data. Вісник Хмельницького національного університету. 2025. № 1(347). С. 245–250. DOI: 10.31891/2307-5732-2025-347-32.
4. Легеза В.П. Paradoxical Properties of the Line of Pursuit in the Problem of Intercepting a Fugitive on a Horizontal Plane. KPI Science News. 2025. №1. С. 7–14. ISSN: 2663-7472, 2617-5509. DOI: 10.20535/kpisn.2025.1.321963.
5. Легеза В.П., Нещадим О.М., Дичка А.І. An Algorithmic Method of Local Representation of Implicitly Defined Functions in an Explicit Form. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №2. С. 118–123. ISSN: 2663-5941. DOI: 10.32782/2663-5941/2025.2.2/16.
6. Легеза В.П., Нещадим О.М., Дичка А.І. Determination of Geodesic Lines on a Cylindrical Surface with a Cycloidal Constituent. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №1. С. 141–146. DOI: 10.32782/2663-5941/2025.1.2/21.
7. Солуян О.А., Люшенко Л.А. Дослідження можливостей використання WebAssembly для розробки високопродуктивного коду у вебдодатках. Системні технології. 2025. Т. 3, № 158. DOI: 10.34185/1562-9945-3-158-2025-19.
8. Люшенко Л.А., Монько О.А. Побудова задачеорієнтованої бази даних для прогнозування динаміки споживання електричної енергії. Системні технології. 2025. № 4(159). С. 75–84. DOI: 10.34185/1562-9945-4-159-2025-08.
9. Перегуда Я.І., Люшенко Л.А. Алгоритми категоризації та темпорального аналізу бот-програм в соціальних мережах. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2025. 355(4). С. 457–462. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-355-65.
10. Олещенко Л.М., Ільїн М.О. Програмний метод аналізу потокових даних соціальних мереж за допомогою гібридної моделі нейронної мережі. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №1, 2025. С. 163–170. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.1.2/24.
11. Вовченко Д.С., Олещенко Л.М. Аналіз алгоритмів балансування вузлів в програмних системах розподіленої обробки великих даних. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №2, 2025. С. 39–48. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.2.2/06.
12. Литвин М.О., Олещенко Л.М. Автоматизований підхід до датування англомовного тексту з використанням трансформерних нейронних мереж. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2025. № 3. С. 133–139. DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-180-3-133-139.
13. Олещенко Л.М. Дослідження апаратних та програмних засобів для паралельної обробки великих даних і задач машинного навчання у хмарному середовищі. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №3, 2025. С. 276–286. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.3.2/37.
14. Vernik М., Oleshchenko L.М. Intelligent Software Framework for Big Data Audio Processing and Cognitive Energy Estimation. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №3, 2025. С. 125–131. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.3.2/17.
15. Ilin M.O., Oleshchenko L.M. Software-Driven Data Analysis of Propaganda Narratives and Social Media Engagement. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №4, 2025. С. 155–162. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.4.2/21.
16. Burchak P.V., Oleshchenko L.M. Machine Learning Software Framework for Predicting and Optimizing Web Application Performance. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Т. 36(75), №4, 2025. С. 48–55. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.4.2/07.
17. Вербовий Д.С., Саяпіна І.О. Метод для автоматичної перевірки документів на відповідність нормативним вимогам. Системні технології. Вип. 3(158). Дніпро, 2025. С. 181–187. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-158-2025-18.
18. Степаненко А.С., Саяпіна І.О. Модифікований метод курсорної пагінації та фільтрації даних у вигляді пакету NPM. Системні технології. Вип. 3(158). Дніпро, 2025. С. 171–180. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-158-2025-17.
19. Гаватюк М.В., Саяпіна І.О. Удосконалений метод цільового оновлення інтерфейсу користувача для підвищення ефективності вебзастосунків на основі реактивних потоків та віртуального DOM. Технічна інженерія. Житомир: Державний університет «Житомирська політехніка», 2025. Вип. 1(95). С. 259–265. DOI: https://doi.org/10.26642/ten-2025-1(95)-259-265.
20. Ткаченко О., Капкан Д. Мобільні застосунки для читання та прослуховування книжок. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері. 2025. 8(1). С. 90–103. DOI: https://doi.org/10.31866/2617-796X.8.1.2025.335534.
21. Ткаченко К.О., Ткаченко О.А., Носов І.С., Гостіщев А.С. Розробка інформаційних систем тестування знань студентів: онтологічний підхід. Наука і техніка сьогодні. 2025. № 10(51). С. 2039–2052. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2025-10(51).
22. Yusyn Y. Optimization of Memory Use by Implementations of the Basic CorDeGen Method. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: технічні науки. 2025. № 3, т. 2. С. 29–35. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-353-3.
23. Legeza V.P., Neshchadym O.M. A Two-Factor Optimization Criterion and Its Implementation in the Problem about Brachistohron on a Transcendent Surface [in Ukrainian]. DOI: 10.32782/2663-5941/2024.4/20.
24. Legeza V.P., Neshchadym O.M. Mathematical Model of the Damping Process of Longitudinal Impacts in a System with Dry Friction Shock Absorbers [in Ukrainian]. DOI: 10.32782/2663-5941/2024.1.1/30.
25. Жикін Ю.С., Онай М.В. Method of Bitcoin Transaction Output Consolidation Using Spending Simulation. Computer-Integrated Technologies: Education, Science, Production. 2025. (59). С. 113–119. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-15.
26. Lavinskyi H., Shkurat O. Algorithmic and Software Image Recognition Method for Tracking Object Geolocation. Herald of Khmelnytskyi National University: Technical Sciences. 2025. Vol. 355, N.4. P. 287–292. DOI: 10.31891/2307-5732-2025-355-41.
27. Maksymenko D., Shkurat O., Dychka A. Deep Learning Methods Based on MobileNetV2 Model for Low-Light Face Recognition. Herald of Khmelnytskyi National University: Technical Sciences. 2025. Vol. 355, N.4. P. 335–341. DOI: 10.31891/307-5732-2025-355-48.
28. Shkurat O., Fedorchuk I. Algorithmic and Software Method for Predicting Data with Multimodal Distribution Based on the MDN Model. Herald of Khmelnytskyi National University: Technical Sciences. 2025. Vol. 355, N.4. P. 672–679. DOI: 10.31891/2307-5732-2025-355-96.
29. Фещенко Є.О., Заболотня Т.М. Метод автоматизованого виявлення фішингу в електронних листах на основі гібридної нейромережевої архітектури. Наукові праці ВНТУ. 2025. Вип. 2. DOI: 10.31649/2307-5376-2025-2-145-154.
30. Zabolotnia T.M., Kozynets N.V. Hybrid Detection of Fuzzy Duplicate Texts: Cosine Similarity and Transformers. Applied Aspects of Information Technology. 2025. 8, 1. P. 48–61. DOI: 10.15276/aait.08.2025.4.
31. Козинець Н.В., Заболотня Т.М. Вплив комбінованих векторних представлень на точність пошуку нечітких дублікатів. Наукові праці ВНТУ. 2025. Вип. 1. DOI: https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-1-46-55.
32. Muzychuk M.A., Zabolotnia T.M. Automatic Classification of Ukrainian Texts by Functional Styles. Інформаційні технології та системи. 2025. №2. С. 90–97. DOI: 10.15407/intechsys.2025.02.090.
33. Корченко О., Терейковський І., Дичка І., Романкевич В., Терейковська Л. Виявлення маніпулятивної складової у текстових повідомленнях засобів масової інформації у контексті захисту вітчизняного кіберпростору. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2025. № 1(29). С. 27–40. DOI: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.29.839.
34. Adamchuk A., Sushchuk-Slusarenko V., Dychka A. Automated Authorship Identification of Program Code Based on a Metric System. Information Technologies and Systems. Т. 2, № 2 (2025). С. 81–89. DOI: https://doi.org/10.15407/intechsys.2025.02.

1. Легеза Віктор Петрович, д.т.н., професор. «Математичне та комп’ютерне моделювання динамічних процесів у складних системах з оптимальними параметрами». Державний реєстраційний номер: 0124U001794.
2. Люшенко Леся Анатоліївна, к.т.н., доцент. «Дослідження та створення програмних (цифрових) експертних систем для розвитку інформаційного суспільства в різних сферах людської діяльності». Державний реєстраційний номер: 0124U001792.
3. Люшенко Леся Анатоліївна, к.т.н., доцент. «Дослідження цифрової ідентичності інформаційних об’єктів (програми, люди, організації тощо) для виявлення, аналізу та прогнозування поведінки в цифровому просторі». Державний реєстраційний номер: 0124U001791.
4. Олещенко Л.М., к.т.н., доцент. «Методи оптимізації продуктивності програмного забезпечення та використання технологій штучного інтелекту для вдосконалення програмних систем аналітики великих даних». Державний реєстраційний номер: 0124U001790.

1. В.П.Легеза, І.А.Дичка. Математичне моделювання динамічних процесів у зв’язаних системах з ізохронними котковими поглиначами. Київ, КПІ, вид. Політехніка, 2024, -208 с. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71493 ISBN: 978-966-990-132-3
2. Ткаченко О.А., Ткаченко О.І., Ткаченко К.О., Боняр М.В. Моделювання освітніх процесів: монографія. К.: Київ, ДУІТ, 2024. 141 с. Ткаченко К.О., Ткаченко О.І., ISBN: ISBN 978-617-7449-23-1
3. Ткаченко О.А. Онтологічне моделювання систем: монографія. К.: Київ, ДУІТ, 2024. 128 с. ISBN: ISBN 978-617-7449-31-6

1. Yevgeniya Sulema, Andreas Pester, Ivan Dychka, Olga Sulema. Digital Twin Model Formal Specification and Software Design (Chapter 12). URL: https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003425724-16/digital-twin-model-formal-specification-software-design-yevgeniya-sulema-andreas-pester-ivan-dychka-olga-sulema?context=ubx&refId=8a298eb5-0ad5-4f21-a346-c3ab227801b9 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003425724

1. V.P.Legeza. “Method and Mathematical Model of Suppressing Forced Vibrations in Single Conductors of High-Power Transmission Lines”, Strength of Materials, Vol. 56, No. 1, January, 2024, P. 83-95 DOI: DOI 10.1007/s11223-024-00629-5
2. Tkachenko O., Tkachenko K., Tkachenko O., Kyrychok R., Yaskevych V. Neural Networks in the Processing of Natural Language Texts in Information Learning Systems. (2024). In: CPITS-2024: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems, February 28, 2024, Kyiv, Ukraine. 73-87.DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.298670 URL: https://ceur-ws.org/Vol-3654/
3. Tkachenko K., Tkachenko O., Tkachenko O., Mazur N., Mashkina I. Ontological Approach in Modern Educational Processes. (2024). In: CPITS-2024: Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems, February 28, 2024, Kyiv, Ukraine. 88-97. URL:https://ceur-ws.org/Vol-3654/
4. Yusyn, Y., & Zabolotnia, T. (2024). Accelerating the process of text data corpora generation by the deterministic method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(2 (127), 26–34. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.298670
5. I. Dychka, M. Onai, A. Severin, C. Hu. Method of Performing Operations on the Elements of GF(2m) Using a Sparse Table // International Journal of Computer Network and Information Security (IJCNIS). – 2024. – Vol. 16, №1. – pp. 61-72 DOI: https://doi.org/10.5815/ijcnis.2024.01.05
6. Hu Z., Shkurat O., Kasner M. Grayscale Image Colorization Method Based on U-Net Network. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2024. Vol. 16, N 2. P. 70-82. doi: 10.5815/ijigsp.2024.02.06. ISSN Print: 2074-9074, ISSN Online: 2074-9082. DOI: 10.5815/ijigsp.2024.02.06
7. Hu Z., Shkurat O., Przystupa K., Kochan O., Ivakhnenko M. Low-Light Image Enhancement Technology Based on Image Categorization, Processing and Retinex Deep Network. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2024. Vol.16, N 5. P. 1-13. doi: 10.5815/ijigsp.2024.05.01. ISSN Print: 2074-9074, ISSN Online: 2074-9082. DOI:10.5815/ijigsp.2024.05.01.
8. Yurchyshyn, V., Yurchyshyn, Y. (2025). On the Issue of Modelling Living Matter. We Speak in Code. In: Yang, XS., Sherratt, R.S., Dey, N., Joshi, A. (eds) Proceedings of Ninth International Congress on Information and Communication Technology. ICICT 2024 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1054. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-5035-1_31
9. Kravchuk Arkadii, Onai Mykola Developing information technology for evaluating and enhancing application-layer DDoS attack detection methods. Radioelectronic and Computer Systems, [S.l.], v. 2024, n. 3, p. 132-155. ISSN 2663-2012. DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2024.3.09
10. Zh. Hu, I. Dychka, K. Potapova, V. Meliukh. Augmenting Sentiment Analysis Prediction in Binary Text Classification through Advanced Natural Language Processing Models and Classifiers // International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS). – 2024. – Vol. 16, №2. pp. 16-31 DOI: 10.5815/ijitcs.2024.02.02

1. Легеза В.П. Метод та математична модель процесу придушення вимушених коливань окремих проводів потужних ЛЕП // Проблеми міцності, №1, 2024, С. 98-113. DOI: https://doi.org/10.1007/s11223-024-00629-5
2. D.O. Bukhalenkov, T.M. Zabolotnia. Modified method of searching keywords and keyterms in text data. Prombles in programming, 2024, vol. 1, PP. 12-22. DOI: https://doi.org/10.15407/pp2024.01.012
3. БУХАЛЕНКОВ, Д., & ЗАБОЛОТНЯ, Т. (2024). ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МОДИФІКОВАНОГО МЕТОДУ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПОШУКУ КЛЮЧОВИХ СЛІВ У ТЕКСТІ. Інформаційні технології та суспільство, (1 (12), 31-37. DOI: https://doi.org/10.32689/maup.it.2024.1.4
4. Голяченко А.М., Люшенко Л.А. Програмна експертна система вибору алгоритмів прогнозування криптовалюти у режимі реального часу.// Control Systems and Computers. 2023. № 3. С. 69-76. https://doi.org/10.15407/csc.2023.03.069 ISSN Print 2706-8145, ISSN Online 2706-8153 DOI: https://doi.org/10.15407/csc.2023.03.069
5. Люшенко Л.А. Перегуда Я.І Сущук- Слюсаренко В.І. Програмне рішення для прогнозування динаміки курсів валют з урахуванням впливу кризових чинників // Наука і техніка сьогодні 2023. № 8(22) 2023. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-8(22). ISSN 2786-6025
6. Люшенко Л.А., Монько О.А., Сущук-Слюсаренко В.І. Програмне рішення для прогнозування динаміки споживання електричної енергії // Наука і техніка сьогодні № 5(33) 2024. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-5(33)-1258-1268
7. Oleshchenko L.M. Intercity passenger flow forecasting and MTE buses optimal operation using LSTM neural network. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74), № 1. 2024. C. 266 – 274. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.1.1/40
8. Олещенко Л.М. Програмне забезпечення для аналізу даних платформи YouTube. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74), № 2. 2024. C. 111-121. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.2/16
9. Oleshchenko L.M., Zheng Jinsong. LSTM neural network іmplementation for the stock market operations predicting. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74), № 3. 2024. C. 160 – 171. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.3.1/24
10. Oleshchenko L.М., Burchak P.V. Software system architecture development for intelligent analysis of web application performance metrics. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74). № 4, 2024. с. 141-150. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.4/22
11. Новак Д.С., Олещенко Л.М., Василенко В.М., Гуйда О.Г., Омецинська Н.В. Розробка програмного забезпечення для розпізнавання символів кредитних карток мовою Рython. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74). № 5, 2024. с. 226-229. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.5.1/33
12. ЮСИН, . Я., & РИБАЧОК, Н. (2024). ПОКРАЩЕННЯ ДЕТЕРМІНОВАНОГО МЕТОДУ ГЕНЕРУВАННЯ КОРПУСІВ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 437-445. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-69
13. YUSYN, Y., & RYBACHOK, N. (2024). DICTIONARY-BASED DETERMINISTIC METHOD OF GENERATION OF TEXT CORPORA. Computer Systems and Information Technologies, (3), 67–73. https://doi.org/10.31891/csit-2024-3-9
14. M.D. Snitko, Ia.V. Khitsko, N.A. Rybachok. Recognition of handwritten texts on images usingdeep machine learning. Control systems and computers, 2024, issue 1 (305), pp. 50-56. DOI: https://doi.org/10.15407/csc.2024.01.050
15. Ткаченко, К. (2024). Використання методів NLP в інтелектуальних навчальних системах. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 7(1), 80–96. https://doi.org/10.31866/2617-796X.7.1.2024.307009
16. Ткаченко О.І., Ткаченко К.О., Зінченко А. М. (2024). Вебзастосунок «Система цифровізації медичної галузі». (Вебзастосунок «Медична послуга»). IT Synergy, (1), 74–91. https://doi.org/10.53920/ITS-2024-1-6
17. Ткаченко, О., Ткаченко , К., & Піддубченкo М. (2024). Аналіз сучасних тенденцій розробки інформаційних систем. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 4(24), 205–220. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.24.205220
18. Ткаченко, О., Ткаченко, К., Ткаченко, О., & Вознюк, В. (2024). J-FINDER – веб-орієнтована система підтримки прийняття рішень при пошуку роботи. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 1(25), 355–378. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.355378
19. Ткаченко, К. (2024). Semantic analysis of natural language texts: ontological approach (Семантичний аналіз текстів природною мовою: онтологічний підхід). Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 7(2), 211–223. https://doi.org/10.31866/2617-796X.7.2.2024.317726
20. Ткаченко О., Мамаєв А. (2024). Використання штучного інтелекту під час формування простору комп’ютерних ігор. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 7(1), 97–109. https://doi.org/10.31866/2617-796X.7.1.2024.307012
21. Ткаченко О.А., Ткаченко О.І., Щетинін А.О. (2024). Веб-орієнтовані системи управління готелями – ефективна цифровізація готельного бізнесу. IT Synergy, (1), 43–61. https://doi.org/10.53920/ITS-2024-1-4
22. Ткаченко, О., & Бойко, В. (2024). Деякі аспекти інтерактивної симуляції розробки програмного забезпечення з інтеграцією онтологічних моделей. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 7(2), 245–258. https://doi.org/10.31866/2617-796X.7.2.2024.317734
23. M.D. Snitko, IA.V. Khitsko, N.A. Rybachok. Recognition of handwritten texts on images using deep machine learning. Control Systems and Computers, 2024, Issue 1 (305), pp. 50-56 DOI: https://doi.org/10.15407/csc.2024.01.050
24. ЮСИН, . Я., & РИБАЧОК, Н. (2024). ПОКРАЩЕННЯ ДЕТЕРМІНОВАНОГО МЕТОДУ ГЕНЕРУВАННЯ КОРПУСІВ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 437-445. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-69
25. YUSYN, Y., & RYBACHOK, N. (2024). DICTIONARY-BASED DETERMINISTIC METHOD OF GENERATION OF TEXT CORPORA. Computer Systems and Information Technologies, (3), 67–73. https://doi.org/10.31891/csit-2024-3-9
26. Lukianets M.O. Sulema Y.S. Method of aggregating temporal multimodal streaming data from IOT devices based on reactive programming. System technologies, 2024, Vol. 4 No. 153, PP. 123-132. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-153-2024-12
27. Vladyslav Peschanskii, Yevgeniya Sulema. Methods of creating digital twins of medico-biological objects using otolaryngology as an example. System technologies,2024, Vol. 5 No. 154, PP.137-145. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-154-2024-14
28. ПЕНЯ, О., & СУЛЕМА, Є. (2024). ПРОЄКТУВАННЯ АРХІТЕКТУРИ ПРОГРАМНОЇ СИСТЕМИ ЦИФРОВОГО ДВІЙНИКА З НЕВИЗНАЧЕНІСТЮ ДАНИХ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 339(4), 19-22. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-3
29. Легеза В.П., Нещадим О.М. Математична модель процесу демпфірування поздовжніх впливів в системі з амортизаторами сухого тертя // Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки, Інформатика, обчислювальна техніка та автоматизація. 2024, Том 35 (74), №1, стор. 195 – 202. https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.1.1/30
30. Легеза В.П., Нещадим О.М. Двохфакторний критерій оптимізації і його реалізація в задачі про брахістохрону на трансцендентній поверхні // Вчені записки ТНУ імені В.І.Вернадського, Технічні науки. Інформатика, обчислювальна техніка та автоматизація. 2024, Т. 35(74), №4, С.128-134. https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.4/20
31. Onai Mykola Architecture of a Software System for Solving the Classification Problem Based on Private Data / Mykola Onai, Andrii Severin // Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences. — 2024. — №1. — P. 244-247 https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-331-36
32. Онай М.В. Методи збереження приватності в машинному навчанні. / М.В. Онай, А.І. Северін // Вісник Хмельницького національного університету Серія: «Технічні науки». — 2023. — №6. — С. 274-280. DOI: 10.31891/2307-5732-2023-329-6-274-280
33. Онай М.В. Класифікація методів дискретного логарифмування на еліптичній кривій / М.В. Онай, Д.Т. Гулько // Вісник Херсонського національного технічного університету — 2024. — №1. — С. 264-271 https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.1.37
34. Онай М.В. Патерновий аналіз графа біткоїн-транзакцій / Ю.С. Жикін, М.В. Онай // Вісник Хмельницького національного університету Серія: «Технічні науки». — 2024. — №2. — С. 322-328 https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-51
35. Onai, M., і H. Skopyk. OPTIMIZATION PROBLEM FOR NUMBER OF LOGIC GATES NEEDED TO IMPLEMENT MULTIPLE BOOLEAN FUNCTIONS USING DECODER. Automation of Technological and Business Processes, Vol 16, № 3, Oct. 2024, pp 11-18 DOI: 10.15673/atbp.v16i3.2915
36. Жикін, Ю., & Онай, М. (2024). RDF-МОДЕЛЬ ГРАФА БІТКОЇН-ТРАНЗАКЦІЙ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 341(5), 25-30 https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-341-5-3
37. Дичка І. А., Радченко К. О., Терейковський І. А., Терейковська Л. О. Концептуальна модель процесу прогнозування навантаження на вебсервер // Науковий журнал “Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво”. – Луцьк, 2024. – Випуск № 54 – C. 74 – 86 https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-54-09
38. Dychka I., Potapova K., Vovk L., Meliukh V., Vedenieieva O. Adaptive Domain-Specific Named Entity Recognition Method with Limited Data // Measuring and computing devices in technological processes. – 2024, № 1. – P. 82 – 92 https://doi.org/10.31891/2219-9365-2024-77-11

1. № 126810 — «Комплексний критерій оптимізації та його реалізація в задачі про брахистохрону» (свідоцтво про реєстрацію авторського права на науковий твір).
2. № 126973 — «Метод визначення амплітудно-частотних характеристик віброзахисних систем із котковими гасниками (нелінійна задача)» (свідоцтво про реєстрацію авторського права на науковий твір).
3. № 126974 — «Математична модель динамічної поведінки системи з кінематичною в’яззю» (свідоцтво про реєстрацію авторського права на науковий твір).№ 126975 — «Новий спосіб бездефектного транспортування крупногабаритних залізобетонних конструкцій» (свідоцтво про реєстрацію авторського права на науковий твір).
4. № 126976 — «Математична модель динамічної поведінки важкої кулі у сферичній виїмці, що рухається поступально у горизонтальній площині» (свідоцтво про реєстрацію авторського права на науковий твір).
5. № 126977 — «Програмний метод оптимізації використання автобусів для міжміських перевезень пасажирів за допомогою нейронної мережі LSTM» (свідоцтво про реєстрацію авторського права на науковий твір).
6. № 128454 (від 23.07.2024) — «Adaptive Domain-Specific Named Entity Recognition Method With Limited Data» (свідоцтво про реєстрацію авторського права на науковий твір).
7. № 123453 (від 05.02.2024) — комп’ютерна програма «Вебсервіс для управління паролями».
8. № 123454 (від 05.02.2024) — комп’ютерна програма «Вебдодаток для підтримки мотивації та полегшення виконання щоденних завдань».
9. № 123455 (від 05.02.2024) — комп’ютерна програма «Вебзастосунок для збереження та контролю інформації про методи виправлення недоліків коду».
10. № 123456 (від 05.02.2024) — комп’ютерна програма «Мобільний застосунок для пошуку рецептів відповідно до медичних обмежень».
11. № 123457 (від 05.02.2024) — комп’ютерна програма «Мобільний застосунок для керування записами при виконанні завдань».
12. № 129674 — комп’ютерна програма «Вебзастосунок для розширеного обліку особистого фінансового стану користувача».
13. № 129675 — комп’ютерна програма «Мобільний застосунок для інформаційної підтримки роботи автомийок».
14. № 129676 — комп’ютерна програма «Вебзастосунок для обліку обладнання телеканалу для виїзних зйомок».
15. № 129678 (від 05.09.2024) — комп’ютерна програма «Вебзастосунок для ведення обліку технічного стану транспортних засобів».
16. № 7086 (від 15.04.2024) — службовий твір, комп’ютерна програма «Extract the sound».
17. № 7087 (від 15.04.2024) — службовий твір, комп’ютерна програма «Text analysis».
18. № 7088 (від 15.04.2024) — службовий твір, комп’ютерна програма «Sound analysis».
19. № 7089 (від 15.04.2024) — службовий твір, комп’ютерна програма «Wavelet analysis».

1. Ткаченко К.О., Ткаченко О.А., Ткаченко О.І.Основи програмування: навчальний посібник. – Київ: ДУІТ, 2024. – 124 с. ISBN 978-617-7449-26-2.
2. Ткаченко К.О., Ткаченко О.І., Ткаченко О.А.Якість програмного забезпечення та тестування: навчальний посібник. – Київ: ДУІТ, 2024. – 120 с. ISBN 978-617-7449-30-9.
3. Ткаченко К.О., Ткаченко О.А., Ткаченко О.І.Програмування мовою Java: конспект лекцій з дисципліни «Кросплатформне програмування»: навчальний посібник для студентів спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» (освітня програма «Інженерія програмного забезпечення мультимедійних та інформаційно-пошукових систем»). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. – 281 с. (електронне видання).
4. Rybachok N.A., Yusyn Ya.O.AWS Cloud Services: Computer Workshop: tutorial for students of specialty 121 «Software Engineering» (educational program «Software Engineering of Multimedia and Information Retrieval Systems»). – Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2024. – 74 p. (electronic edition).
5. Рибачок Н.А., Юсин Я.О.Адміністрування ОС Linux: комп’ютерний практикум: навчальний посібник для здобувачів ступеня бакалавра спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» (освітня програма «Інженерія програмного забезпечення мультимедійних та інформаційно-пошукових систем»). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. – 86 с. (електронне видання).
6. Легеза В.П., Нещадим О.М.Математичний аналіз: практикум. У 4-х частинах. Частина 2. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Видавництво «Політехніка», 2024. – 344 с. ISBN 978-966-990-123-1.

1. SULI (Developing Adult Capacities to Enhance AI-based Climate-resilient Green Transition) — проєктна пропозиція на конкурс програми «Горизонт Європа»
2. BE WISE — проєктна пропозиція на конкурс програми «Горизонт Європа»
3. RES\5729 «Відбудуємо краще: трансформація повоєнної підприємницької екосистеми» — проєктна пропозиція на конкурс програми «Горизонт Європа»
4. СLiMAITE (Developing Adult Capacities to Enhance AI-based Climate-resilient Green Transition) — проєктна пропозиція на конкурс програми Erasmus+
5. TESSA (Testing of Evolving Smart Systems and Applications) — проєктна пропозиція на конкурс програми COST Action
6. «Інтелектуальний аналіз діагностичних даних та 3D-моделювання мінно-вибухових уражень ЛОР-органів» — проєктна пропозиція подана на Конкурс реімбурсації Міністерства освіти і науки України.

1. Legeza, V., Neshchadym, O., Drozdenko, L. Determination of Brachistochronous Trajectories of Movement of a Material Point in a One-Dimensional Vector Field. In: Hu, Z., Dychka, I., He, M. (eds) Advances in Computer Science for Engineering and Education VI. ICCSEEA 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol. 181. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0 63
2. Holub, H., Kulbovskyi, I., Sayapina, I., Muraviov, V. Research of the Information System of Management of Electrical Supply Processes on the Railway Using BPwim Tools //Transport Means – Proceedings of the International Conference, 2023, 2023-October, pp. 879–88310.5755/e01.2351-7034.2023.P2 URL: https://ebooks.ktu.edu/product/transport-means-2023.-part-ii.-proceedings-27th-international-scientific-conference DOI: 10.5755/e01.2351-7034.2023. P2. URL: https://ebooks.ktu.edu/product/transport-means-2023.-part-ii.-proceedings-27th-international-scientific-conference
3. Saiapina I., Holub H., Kulbovskyi I. Improving noise immunity of audio frequency track circuits using neural networks and data classification // TRANSBALTICA XIII – Transportation Science and Technology. Proceedings of the 13th International Conference TRANSBALTICA – Springer Nature, 2023. pp. 696-705 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25863-3_67
4. Vernik, M., Oleshchenko, L. Metaheuristic Optimization Algorithms Usage in Recommendation System with User Psychological Portrait Generation. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023, 181, pp. 147–162. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_14
5. Oleshchenko, L. Machine Learning Algorithms Comparison for Software Testing Errors Classification Automation. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023, 181, pp. 615–625. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_55
6. Moshenskyi, A., Novak, D., Oleshchenko, L. Sub-Gigahertz Wireless Sensor Network for Smart Clothes Monitoring. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023, 181, pp. 657–669. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_59
7. Oleshchenko, L., Burchak, P. (2023). Web Application State Management Performance Optimization Methods. In: Hu, Z., Dychka, I., He, M. (eds) Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 181. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_6
8. Legeza, V., Oleshchenko, L. (2023). Paradoxical Properties Research of the Pursuit Curve in the Intercepting a Fugitive Problem. In: Hu, Z., Dychka, I., He, M. (eds) Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 181. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_60
9. Oleshchenko, L. (2023). Software Testing Errors Classification Method Using Clustering Algorithms. Lecture Notes in Networks and Systemsthis link is disabled, 2023, 703 LNNS, pp. 553–566. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3315-0_42
10. V. Legeza, L.Oleshchenko. Paradoxical Properties Research of the Pursuit Curve in the Intercepting a Fugitive Problem. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, (LNDECT), 2023, Vol. 181, p.p. 670–681. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_60
11. V.Legeza et al. Determination of Brachistochronous Trajectories of Movement of a Material Point in a One-Dimensional Vector Field. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, (LNDECT), Vol. 181, p.p. 700–708. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_63
12. Yaroslav Yurchyshyn and Vasyl Yurchyshyn. Revisiting the Issue of Modelling Living Matter. Proceedings of Eighth International Congress on Information and Communication Technology. ICICT 2023, London, Volume 4. Р. 693-701. ISBN 978-981-99-3235-1. https://trebuchet.public.springernature.app/get_content/329df6c2-402f-45e8-8b4f-b0023808dd3e?sap-outbound-id=F003D42E313B1736A244DF3983EA5E63C9754341&ut
13. Andreas Pester, Yevgeniya Sulema, Ivan Dychka, Olga Sulema. Temporal Multimodal Data Processing Algorithms Based on Algebraic System of Aggregates. Journal “Algorithms”. 2023, 16(4), 186. https://doi.org/10.3390/a16040186
14. Danyil Peschanskyi, Pavlo Budonnyi, Yevgeniya Sulema, Frederic Andres, Andreas Pester. Temporal Data Processing with ASAMPL Programming Language in Mulsemedia Applications. Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 524, pp. 473-485, Springer, Cham, 2023, ISSN 978-3-031-17091-1. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17091-1_48
15. Tkachenko O., Tkachenko К., Tkachenko О., Astafieva М.Ontological Modeling of Intelligent Learning Systems with Elements of Gamification. CPITS 2023: Workshop on Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (February 28, 2023, Kyiv, Ukraine). Р. 25-35.

1. Юсин Я. О. Technical and legal means of limiting access to open source software // Наука і техніка сьогодні. – 2023. – №12 (26). С.664-671. DOI: 10.52058/2786-6025-2023-12(26)-664-671
2. 2. Юсин Я. О. Автоматизація процесу аналізу та перевірки студентських кваліфікаційних робіт // Інформаційні технології та суспільство. – 2023. – №3 (9). С.72-79. DOI: 10.32689/maup.it.2023.3.10
3. Tiutiunnyk P.B., Rybachok N.A. Analysis of Tasks Parameters of Solve the Problem of Deterrmining Delays and Risks in Agile Projects. Управляючие системы и машины. 2023. № 2. p. 61-66. DOI: https://doi.org/10.15407/csc.2023.02.061
4. Legeza V.P., Neshchadym O.M. THE PROBLEM OF FUGITIVE INTERCEPTION ON A PLANE IN THE ONE-DIMENSIONAL VECTOR FIELD OF A MOVING FLUID. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2023, Т. 34(73), №3, С. 168-174. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2023.3.1/27
5. Люшенко Л.А. Перегуда Я.І Сущук- Слюсаренко В.І. Програмне рішення для прогнозування динаміки курсів валют з урахуванням впливу кризових чинників // Наука і техніка сьогодні 2023. № 8(22) 2023 DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-8(22)-369-382. ISSN 2786-6025
6. Голяченко А.М., Люшенко Л.А. Програмна експертна система вибору алгоритмів прогнозування криптовалюти у режимі реального часу.// Control Systems and Computers. 2023. № 3. С. 69-76. DOI: https://doi.org/10.15407/csc.2023.03.069 ISSN Print 2706-8145, ISSN Online 2706-8153
7. Tkachenko K., Tkachenko O., Tkachenko O. Modeling of transport infrastructure: ontological approach. Transport Systems and Technologies, 2023.41. Р. 170-179. DOI:10.32703/2617-9059-2023-41-14
8. Tkachenko K., Tkachenko O., Tkachenko O. Using elements of gamification in intelligent learning systems: ontological aspect. КІБЕРБЕЗПЕКА: освіта, наука, техніка. 2023. № 1(21). С. 32-47. DOI: 10.28925/2663-4023.2023.21.324732
9. Ткаченко К.О., Царенок І.М. K-Synapse – інтелектуальна навчальна система з елементами гейміфікації. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері. 2023. Т.6. №1. С. 90-105. DOI: 10.31866/2617-796X.6.1.2023.283966
10. Ткаченко К.О., Пархоменко Р.В. Онтологічний підхід до розробки мережевого професійного ресурсу транспортної галузі. Водний транспорт. 2023. №1 (37). С. 246-255. DOI: doi.org/10.33298/2226-8553.2023.1.37.28
11. Ткаченко К.О. Використання дескриптивних логік в інтелектуальних навчальних системах. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері. 2023. Т.6. №2. С. 299-311. DOI: 10.31866/2617-796X.6.2.2023.293594
12. Олещенко Л.М., Вернік М.О. Принципи розроблення рекомендаційних систем з використанням метаеврестичної оптимізації. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 34 (73) № 1. 2023. C. 126-130. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2023.1/19
13. Бурчак П.В., Олещенко Л.М. Аналіз програмних методів оптимізації керування локальним станом даних вебзастосунків. Наукові вісті КПІ, 1–2, с. 65–75, 2022. http://scinews.kpi.ua/article/view/260552 DOI: https://doi.org/10.20535/kpisn.2022.1-2.260552
14. Maksym Ilin, Liubov Oleshchenko. Current state and development prospects of heterogeneous streaming data processing methods. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, Вип. 1, 2023. С. 100-106. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2023-1-13
15. Oleshchenko L.M., Ilin М.О. Software analysis of radiation air pollution streaming data. Вісник Херсонського національного технічного університету. № 2(85), 2023. С. 187-195. https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2023.2.26
16. Oleshchenko L.M., Moshenskyi A.O. Hardware and software system of environmental indicators monitoring and analysis based on ESP8266 controller. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 34 (73). № 4. 2023. C. 84-92. URL: https://tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2023/4_2023/14.pdf DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2023.4/14
17. Олещенко Л.М. Особливості програмної реалізації технології Spark та мови програмування R для розподілених обчислень великих даних. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 34 (73). № 5. 2023. C. 185-192. URL: https://tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2023/5_2023/29.pdf DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2023.5/29
18. Бурчак П.В., Олещенко Л.М. Метод підвищення продуктивності вебдодатку в екосистемі фреймворку React. Вісник Херсонського національного технічного університету, № 3(86),2023. С.93-101. URL: https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/visnyk_kntu/article/view/453/432 DOI: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2023.3.12
19. V.P. Legeza, O.M. Neshchadym. The problem of fugitive interception on a plane in the one-dimensional vector field of a moving fluid. Вчені записки ТНУ ім. В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 34 (73), № 3, 2023. – C.168 – 174. https://doi.org/10.32782/2663-5941/2023.3.1/27
20. О.В.Атаманюк, В.П. Легеза. Спосіб створення цифрового двійника процесу віброзахисту. «Системні технології», 4 (147), 2023, С.71-81. https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-147-2023-06
21. Санжаровський А. І., Юрчишин В. Я. МОДИФІКОВАНИЙ МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ФЕЙКОВИХ НОВИН НА ОСНОВІ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ. ISSN 2306-4412. В І С Н И К ЧЕРКАСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО ТЕХНОЛОГІЧНОГО УНІВЕ РСИТЕТУ. Технічні науки.. 2/2023.- C.58 – 70. DOI: 10.24025/2306-4412.2.2023.279984.
22. Сулема Є. С., Дичка А. І. Підвищення завадостійкості багатоколірних штрихкодових зображень. Системні технології. 2023. Вип. 2 (145), с. 105-124. https://doi.org/10.34185/1562-9945-2-145-2023-10
23. Сулема Є. С., Дичка А. І. Програмна система автоматичної ідентифікації та розподіленого зберігання медичних даних пацієнтів. Системні технології. 2023. Вип. 3 (146), с. 134-148. https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-146-2023-13
24. Lukianets Mykhailo, Sulema Yevgeniya. Real-Time Data Visualization for IOT Network Systems: Challenges and Strategies for Performance Optimization. System Technologies, Vol. 5 No. 148, 2023, pp. 52-61. https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-148-2023-05
25. Песчанський В.Ю., Сулема Є.С. Проєктування архітектури програмної системи для створення цифрових двійників медико-біологічних об’єктів. Системні технології, Вип. 5, № 148, 2023, с. 62-70. https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-148-2023-06
26. Сулема Є. С., Пеня О. Р. Застосування кластеризації для підвищення точності лінійних наближень. Системні технології, Вип. 6, № 143, 2022, с. 5-16. [статтю не було включено у звіт 2022, оскільки вона вийшла у 2023 році] https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-143-2022-01
27. Рвач Д. В., Сулема Є. С. Метод консолідації мульсемедійних даних. Системні технології, Вип. 6, № 143, 2022, с. 69-7. [статтю не було включено у звіт 2022, оскільки вона вийшла у 2023 році] https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-143-2022-06

1. Ivan Dychka, Yevgeniya Sulema, Dmytro Rvach, Liubov Drozdenko; Programming Language ASAMPL 2.0 for Mulsemedia Applications Development; Advances in Computer Science for Engineering and Education IV; с. 107-116. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-04812-8_10

1. V.P.Legeza. Efficiency of the pendulum damperwith a mobile suspension point // Strength of Materials, 2022, Vol. 54, No. 2, P. 222-232. DOI: https://doi.org/10.1007/s11223-022-00395-2
2. V.P.Legeza. O. M.Neshchadym, A mathematical model of the dynamic behavior of a transportation system with pendulum shock absorbers // Strength of Materials, 2022, Vol. 54, No. 3, p.p. 396-406. DOI: https://doi.org/10.1007/s1122 3-022-00415-1
3. V.P.Legeza. Dynamic analysis of the behevior of a pendulum damper with mobile suspension point // International Applied Mechanics, 2022, Vol. 58, No. 3, May, p.p. 327-335. DOI: https://doi.org/10.1007/s1 0778-022-01158-x
4. Yusyn Y., Zabolotnia T. Metamorphic Testing and Serverless Computing: A Basic Architecture // Informatica (Slovenia). – 2022. – № 6 – с.95-104. DOI: 10.31449/inf.v46i6.4184
5. Anastasiia Holiachenko, Lesya Lyushenko, Oleksii Strutsynsky Modified Method of Cryptocurrency Exchange Rate Forecasting Based on ARIMA Class Models with Data Verification. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologiest Apl. 2022 Springer, PP 123–136. DOI: DOI: 10.1007/978-3-031-04809-8_11
6. Ivan Dychka, Yevgeniya Sulema, Dmytro Rvach, Liubov Drozdenko. Programming Language ASAMPL 2.0 for Mulsemedia Applications Development, Advances in Computer Science for Engineering and Education. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Vol 134, pp. 107–116. Springer, Cham, 2022, ISSN 2367-4512. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04812-8_10
7. Danyil Peschanskyi, Pavlo Budonnyi, Yevgeniya Sulema, Frederic Andres, Andreas Pester. Temporal Data Processing with ASAMPL Programming Language in Mulsemedia Applications, Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 524, pp. 473-485, Springer, Cham, ISSN 978-3-031-17091-1. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17091-1_48
8. Sulema Ye. S., Drozdenko L. V., Dychka A. I. Synthesis of the Symbologies of Multicolor Noise-Resistant Bar Codes on the Base of Multi-Valued BCH Codes. Scientific Journal “Radio Electronics, Computer Science, Control”, No 4, 2022, pp. 107-118. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-4-9
9. Shkurat O. Smoothed Contour Detection Method for Arbitrary Shape Object of Images. International Scientific Journal “Grail of Science”: proceeding III International Scientific and Practical Conference «Scientific researches and methods of their carrying out: world experience and domestic realities» (Vienna, Vinnytsia, May 27, 2022). Vienna, Vinnytsia, 2022. N 14-15. P. 351-355. ISBN 979-8-88526-799-1. DOI: 10.36074/grail-of-science.27.05.2022.062
10. Shkurat O. Composed Approach to Image Object Recognition. Débats scientifiques et orientations prospectives du développement scientifique: proceeding III International Scientific and Practical Conference (Paris, July 8, 2022). Paris, 2022. P. 171-173. ISBN: 978-617-8037-79-6. DOI: 10.36074/logos-08.07.2022.047
11. Shkurat O. Overview of Text Retrieval Algorithms. “Grundlagen der Modernen Wissenschaftlichen Forschung”: proceeding III International Scientific and Practical Conference (Zurich, Switzerland, August 12, 2022). Zurich, 2022. P. 111- 112. ISBN: 978-617-8037-84-0. DOI: 10.36074/logos-12.08.2022.32

1. Юсин Я.О., Заболотня Т.М. Metamorphic testing-as-a-service: a new design pattern of cloud serverless systems for metamorphic testing //Вісник Хмельницького національного університету Серія: Технічні науки.- 2022. – №1 (305). С.107-115ю DOI: 10.31891/2307-5732-2022-305-1-107-115
2. Саяпіна І.О., Горобченко О.М., Демченко В.О., Штомпель Ю.М. Моделювання та інтелектуальний аналіз параметрів тонального рейкового кола. // Збірник наукових праць ДУІТ серія «Транспортні системи і технології». К.: ДУІТ, 2022, Вип. 39, С. 167-174. DOI: DOI:10.32703/2617-9040-2022-39-16
3. Саяпіна І.О. Застосування методу класифікації даних та нейронних мереж для підвищення завадостійкості рейкового кола. // Збірник наукових праць ДУІТ серія «Транспортні системи і технології». К.: ДУІТ, 2022, Вип. 39, С. 266-277. DOI: DOI:10.32703/2617-9040-2022-39-26
4. Oleshchenko L.M., Movchan K.О., Guida O.G., Novak D.S. Software Methods for Analysis and Forecasting Sustainable Development Indicators using Python Tools. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 32 (71). № 6. 2021. C. 117-122. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2022.4/18
5. Новак Д.С., Мошенський А.О., Олещенко Л.М., Медведєв М.Г., Лісовець С.М. Розробка програмного забезпечення управлінням мобільним роботом. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 33 (72). № 5. 2022. С.129-134. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2022.5/18

1. Legeza V.P. Dynamic Processes in a Mechanical System with Shock-Absorbing Cargo-Securing Devices with Dry Friction // Int. Appl. Mech., July 2021, V. 47, No 4, P. 455-465. SCOPUS (https://doi.org/10.1007/s10778-021-01097-z)

2. Yaroslav Yurchyshyn,  Vasyl Yurchyshyn Video Recording and Archiving of Surgical Operations: Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology. ICICT 2021, London, Volume 3, pp 515-522, SCOPUS 4 цит.

3. Yevgeniya Sulema, Etienne Kerre “On Fuzziness in Algebraic System of Aggregates”, in “New Mathematics and Natural Computation”, Vol. 17, No. 1, 2021, pp. 145-152. SCOPUS

4. Pester A., Sulema Y. “Multimodal Data Representation Based on Multi-image Concept for Immersive Environments and Online Labs Development”, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 1231, Springer Nature Switzerland AG, 2021, pp. 205-222. SCOPUS

5. Yevgeniya Sulema, Abhishek Bhattacharya, Niall Murray, “Mulsemedia Data Representation Based on Multi-Image Concept”, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 1192, Springer Nature Switzerland AG, 2021, pp. 480-491. SCOPUS

6. Ivan Dychka, Olga Sulema, Anton Salenko, Yevgeniya Sulema, “Augmented Reality Application Based on Information Barcoding”, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 1192, Springer Nature Switzerland AG, 2021, pp. 750-761. SCOPUS

7. Zaporozhets A., Khaidurov V., Tsiupii T. Optimization models of industrial furnaces and methods for obtaining their numerical solution. In: Systems, Decision and Control in EnergyII. Studies in Systems, Decision and Control, 2021. Springer. (Scopus, WoS). doi: 10.1007/978-3-030-69189-9_7

1. V.P.Legeza. Mathematical pendulum model with mobile suspension point // KPI Science News, 2020, No 4, P. 35 – 41. DOI: 10.20535/kpisn.2020.4.226984 (English)

2. Легеза В.П., Нещадим А.М. Определение траекторий наибыстрейшего движения материальной точки в горизонтальном векторном поле  // Проблемы управления и информатики, 2021, №4, С. 19-27.

3. Легеза В.П. Анализ динамических процессов в механической системе с амортизирующими гругоопорными узлами с сухим трением // Прикладная механика, 2021, Т. 57, №4, С. 96-109.

4. Tiutiunnyk P.B., Rybachok N.A. Creating web application for organizing teamwork online using Microsoft Azure cloud services // Управляючие системы и машины. – № 2-3. – 2021. – P. 52-59. http://usim.org.ua/?page_id=14126&lang=uk

5. Manokhin A.V., Rybachok N.A. English Accent Recognition Using Deep Machine Learning. Control Systems and Computers. 2021. № 4. С. 28-34.

6. Oleshchenko L.M., Movchan K.O., Petrus V.I. Data Transmission Method Based on Multiplexing and Taking Into Account Change of Nodes Ratio in MANET Networks // KPI Science News, 2020, №4, рр. 42-51.

7. Movchan K.О., Oleshchenko L.M. Сlustering of Internet Users Search Queries using Graph Theory // Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 32 (71). №1. 2021. C. 128-133.

8. Олещенко Л.М., Мовчан К.О., Замковий І.Т. Програмний метод для тестування та адміністрування мереж SDN // Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 32 (71). №4. 2021. C. 124-129.

9. Oleshchenko L.M., Medvedev M.G., Kobryn D.R., Sukalo M.L. Agent modelling software of population behavior in emergency situations. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 32 (71). № 5. 2021. C. 132-138.

10. Сулема Є.С., Онай М.В., Дичка А.І. Алгоритмічне забезпечення завадостійкості багатоколірних штрихкодових знаків на основі поля GF(p). Наукові вісті КПІ. 2021. №1, С. 50–62.

11. Сулема Є.С., Онай М.В., Дичка A.І. Забезпечення завадостійкості багатоколірних штрихкодових знаків на основі поля GF(pm). Системні технології. 2021. №1(132), С. 31–50.

12. Divitskyi, A., Salnyk, S., Hol, V., Sydorkin, P., & Storchak, A. (2021). Development of a model of a subsystem for forecasting changes in data transmission routes in special purpose mobile radio networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(9(111). – C. 116–125. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.235609.

13. Divitskyi A., Salnyk S., Hol V., Storchak A. Method of identification of data routes in wireless self-organized networks. Information Technology and Security. Vol. 9, Iss. 1, pp. 1-12. January – June 2021.

1. Легеза В.П., Атаманюк О.В., Нещадим О.М. Амплітудно-частотна характеристика віброзахисної системи та метод визначення оптимальних параметрів її кульового гасника // ПМК-2021, 14-та наукова конференція магістрантів і аспірантів, Київ, листопад 2021 р.. Збірник тез доповідей. Вид-во «Політехніка». – С. 53-58.

2. Легеза В.П. Решение задачи Цермело в вариационной постановке // Доклад на 7-й Международной научной конференции «Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии» – ММОТІ-2021, Кишинев-Киев-Батуми, 15-19 ноября 2021, С. 248 – 251.

3. Нещадим О., Легеза В. Алгоритмічні проблеми в задачі про плоске деформування в’язкопружних матеріалів абелівського типу // Матеріали ІХ міжнародної науково-практичної конференції «Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні 2021». Київ, 2021. С. 103-105.

4. Корунська А.М., Заболотня Т.М. Метод автоматизованої верифікації програмного коду смарт-контрактів // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.:Просвіта, 2021. – с.9-13.

5. Лук’янець М.О., Заболотня Т.М. Аналіз методів попереднього оброблення текстових даних щодо їх використання у визначенні тональності україномовних текстів // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.:Просвіта, 2021. – с.14-18.

6. Мединський М.С., Заболотня Т.М. Підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.:Просвіта, 2021. – с.19-23.

7. Свинарчук М.В., Заболотня Т.М. Алгоритмічно-програмний метод пошуку запозичень у програмному коді // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.: Просвіта, 2021. – с.24-30.

8. Ільїн М.О., Заболотня Т.М. Метод виділення відповіді із користувацької бази знань питально-відповідної системи відділу технічної підтримки // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.: Просвіта, 2021. – с.36-41.

9. Казимиров Д.М., Заболотня Т.М. Узагальнений метод автоматизованого анотування текстових даних з використанням нейронної мережі BERT // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.:Просвіта, 2021. – с.42-46.

10. Казимирова О.О., Заболотня Т.М. Гібридний підхід до автоматизованого реферування текстових даних // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.: Просвіта, 2021. – С. 47-52.

11. Хіцко Я.В., Нечипоренко В.О. / Метод для аналізу якості програмного забезпечення на основі відгуків користувачів // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.: Просвіта, 2021. – С. 120-124

12. Хіцко Я.В., Мірошник І.В. / Алгоритмічно-програмний метод генерації хмар тегів біржових новин // ХІV наукова конференція магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп”ютинг ПМК-2021”: Зб.тез доповідей. – К.: Просвіта, 2021. – С. 114-119

13. Oleshchenko L.M. Simulation Software System for the People Evacuation іn an Emergency // VІIІ Міжнароднa науково-технічна Internet-конференція «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами», 26 листопада 2021. – К: НУХТ, 2021 – 304 c. (pp. 302-303).

14. Oleshchenko L.М., Burchak P. Analysis and Optimization of Methods for Storing and Processing Data of Web Applications // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 59-63.

15. Oleshchenko L.М., Sadrytskyi S. Mathematical Methods for Clustering Software Users by Given Attributes // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 64-68.

16. Oleshchenko L.М., Zhang Y. Software Analysis Method of Statistical Data About the Territorial Living Standard of People // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 69-74.

17. Брусенцов Ю.О., Сулема Є.С. Алгоритмічно-програмний метод процедурної генерації воксельного ландшафту із 3D-тайлів // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 4-8.

18. Сулема Є.С., Дичка А.І. Аналіз коректувальних властивостей многозначних кодів Хемінга // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 89-97.

19. Телефус І.А., Сулема Є.С. Оптичне розпізнавання рукописних текстів українською мовою з використанням нейронних мереж // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 98-102.

20. Згуровський Я.Ю., Сулема Є.С. Програмна бібліотека для реалізації процедур оброблення темпоральних мультимодальних даних // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 30–35.

21. Шукаєв С.М., Сулема О.К. Тематика енергетики у новій Програмі «Горизонт Європа» // Збірка тез XXII Міжнародної науково-практичної конференції «Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті», 20-21 травня 2021 року, Київ

22. Шукаєв С.М., Сулема О.К., Власюк Л.С. Тематика чистої води у новій програмі ЄС «Горизонт Європа» // Збірка тез VIІ Міжнародної науково-практичної конференції «Чиста вода. Фундаментальні, прикладні та промислові аспекти», 25-25 листопада 2021 року, Київ

23. Mykola Onai, Haoling Liu Improvement of Kubernetes Resource Scheduling Algorithm // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 85-88.

24. Mykola Onai, Ahmad Husein Methods of Performing Operations In Elliptic Curve over GF(p) // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 75-79.

25. Онай М.В., Квітка О.В. Модифікований метод генерації ключів для алгоритму асиметричного шифрування RSA // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 80-84.

26. Tereikovskyi Ihor, Tianbang Wang Selection of Phonemes in the Voice Signal Using Neural Networks // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 103-107

27. Tereikovskyi Ihor, Isik Oguzhan Spam Recognition System // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 108-113

28. Струцинський О.А., Щербина В.О. Алгоритм зберігання та аналізу користувацьких метрик моніторинговими системами // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 125-128

29. Tereikovskyi Ihor, Abdulwahid Ibrahim Predicting Web Server Load // Прикладна математика та комп’ютинг. ПМК-2021 : чотирнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, Київ, 17-19 листопада 2021 р. : зб. тез доп. / [ред кол.: Дичка І.А. та ін.] . — К. : Просвіта, 2021. — С. 445-449

30. Кравчук А.А. Огляд існуючих методик виявлення DDoS-атак Збірник тез наукових доповідей. Стан та удосконалення безпеки інформаційно-телекомунікаційних систем (SITS’ 2021) – Миколаїв – Коблево: 2021. – С. 21-23

31. Oleshchenko, L., Movchan, K. AODV Protocol Optimization Software Method of Ad Hoc Network Routing / Data Engineering and Communications Technologies, 2021, 83, pp. 219–231. SCOPUS

1. Заболотня Т.М., Лагно А.О. Комп’ютерна програма “Програмне забезпечення для ревізії текстових описів вакансій на спеціалізованих Інтернет-ресурсах” / Авторське свідоцтво №106089 від 12.07.2021. – 16 c.
2. Заболотня Т.М., Чумак М.С. Комп’ютерна програма “Програмне забезпечення для планування та управління проєктами” / Авторське свідоцтво №106090 від 12.07.2021. – 20 с.
3. Заболотня Т.М., Арнаутова Г.С. Комп’ютерна програма “Програмне забезпечення для онлайн-бронювання робочого місця в коворкінгу” / Авторське свідоцтво №106091 від 12.07.2021. – 28 c.
4. Заболотня Т.М., Ковтун А.С. Комп’ютерна програма “Вебдодаток для автоматизованого збирання персональних даних в електронному вигляді” / Авторське свідоцтво №106092 від 12.07.2021. – 19 c.
5. Заболотня Т.М., Демченко В.М. Комп’ютерна програма “Інтерактивна програмна система проведення онлайн-змагань з програмування” / Авторське свідоцтво №106093 від 12.07.2021. – 27 c.
6. Заболотня Т.М., Завгородня А.В. Комп’ютерна програма “Програмна система для автоматизованого розподілу педагогічного навантаження” / Авторське свідоцтво №106094 від 12.07.2021. – 27 c.
7. Заболотня Т.М., Заяць Є.Є. Комп’ютерна програма “Програмне забезпечення для визначення успіху фільму за його синопсисом” / Авторське свідоцтво №106095 від 12.07.2021. – 27 c.
8. Олещенко Л.М. Діагностика серцево-судинних захворювань CAD з використанням алгоритмів машинного навчання / Авторське свідоцтво № 102175 від 29.01.2021. – 15 с.
9. Олещенко Л.М. Програмна система для обліку, візуалізації та визначення оптимального місцеположення тимчасових госпіталів в період епідемій / Авторське свідоцтво № 102176 від 29.01.2021. – 5 с.
10. Юсин Я.О. Комп’ютерна програма «BenchmarkCmp 1.1.0» / Авторське свідоцтво №109724 від 23.11.2021. – 14 с.
11. Юсин Я.О. Комп’ютерна програма «DiplomaAnalysis 1.0.0-beta» / Авторське свідоцтво №109649 від 22.11.2021. – 13 с.
12. Юсин Я.О. Комп’ютерна програма «CorDeGen» / Авторське свідоцтво №109648 від 22.11.2021. – 6 с.

1. В.П.Легеза. Математичний аналіз: підручник у 4-х част. Том 2. – Київ: КПІ ім.. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2020. – 400 с. Гриф надано Вченою радою КПІ ім. Ігоря Сікорського (Протокол №7 від 09.11.2020 р.).

1. Збірник задач з лінійної алгебри: навч. посібник для проведення практичних занять з дисципліни «Вища математика 2. Лінійна алгебра» [Електронний ресурс ]: навч. посіб. для студ. спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»/ В. І. Сущук-Слюсаренко, В.Я.Юрчишин : КПІ ім.Ігоря Сікорського.-Електронні текстові данні (1 файл: 3,052Мбайт). – Київ : КПІ ім.Ігоря Сікорського, 2021. – 106 с.
2. Педагогічна практика аспіранта / Н.М. Аушева, І.В. Сегеда, С.І. Шаповалова, В.Я. Юрчишин. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – 36 с
3. Технології оброблення великих даних: конспект лекцій з дисципліни «Технології оброблення великих даних» [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. Спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» (освітня програма «Інженерія програмного забезпечення мультимедійних та інформаційно-пошукових систем»)/ Л.М. Олещенко; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 227 с.
4. Fundamentals of Web Programming: Practical Tutorial [Електронний ресурс] : tutorial is aimed at students of the speciality 121 “Software Engineering” (educational program «Software Engineering of Multimedia and Information Retrieval Systems») / Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute; Liubov M. Оleshchenko. – Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2021. – 138 р.
5. Проєктування програмного забезпечення технології цифрових двійників : Конспект лекцій : навч. посіб. для аспірантів спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» / Є. С. Сулема, О. К. Сулема, О. С. Шкурат. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 147 с.

1. Mathematical Methods in Interdisciplinary Sciences / Sulema Ye., Kerre E., et al.; editor Chakraverty S. Wiley, USA, 2020. 464 p. ISBN : 9781119585640. DOI : 10.1002/9781119585640. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119585640

1. Sulema Ye. Multimodal data processing based on algebraic system of aggregates relations. Radio Electronics, Computer Science, Control, 2020. № 1, С. 169–180. http://ric.zntu.edu.ua/article/view/201915/201855

2. Dychka I., Onai M., Sulema O. Data Compression in Black-Gray-White Barcoding. Radio Electronics, Computer Science, Control, 2020. No 1, P. 125–134. http://ric.zntu.edu.ua/article/view/201732/201677

3. Yevgeniya Sulema, Etienne Kerre, Oksana Shkurat. Vector Image Retrieval Methods Based on Fuzzy Patterns. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2020. Vol.12. No.3. P. 8–16. DOI : 10.5815/ijmecs.2020.03.02. http://www.mecs-press.net/ijmecs/ijmecs-v12-n3/IJMECS-V12-N3-2.pdf

4. Zaychenko Y., Zaichenko H. Multicriteria Decision-Making Problems Under Uncertainty and Their Solution. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, Vol. 1075, P. 1013–1023. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-32591-6_111

5. Yuriy Zaychenko, Galib Hamidov. Hybrid Fuzzy CNN Network in the Problem of Medical Images Classification and Diagnostics. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1074, P. 883–891. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-32456-8_95

6. Shkurat O., Sulema Y., Suschuk-Sliusarenko V., Dychka A. Image Segmentation Method Based on Statistical Parameters of Homogeneous Data Set. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, 902, pp. 271–281. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-12082-5_25

7. Radchenko Y., Dychka I., Sulema Y., Suschuk-Sliusarenko V., Shkurat O. Steganographic Protection Method Based on Huffman Tree. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, 902, pp. 283–292. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-12082-5_26

8. Hu Z., Dychka I., Oleshchenko L., Kukharyev S. Applying Recurrent Neural Network for Passenger Traffic Forecasting. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, 938, pp. 68–77. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-16621-2_7

9. Dychka I., Chernyshev D., Tereikovskyi I., Tereikovska L., Pogorelov V. Malware Detection Using Artificial Neural Networks. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, 938, pp. 3–12. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-16621-2_1

10. Зайченко Ю.П., Здор К.А., Гамидов Г.. Диагностика МРТ-изображений опухолей головного мозга с использованием гибридных сверточных нейронечетких сетей. Системні дослідження та інформаційні технології, 2020. № 1, С. 68–77. http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209135

11. Sulema Ye., Peschanskii V. Timewise data processing with programming language ASAMPL. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Технічні науки, 2020. Т.31(70), Част.1. № 1, С. 132–137. http://www.tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2020/1_2020/part_1/26.pdf

12. Дичка І.А., Сулема Є.С. Модель подання мультимодальних даних для комплексного опису об’єктів спостереження. Вісник Вінницького політехнічного інституту, 2020. № 1, С. 53–60.

13. Sulema Ye., Glinskii V. Semantics and pragmatics of programming language ASAMPL. Проблеми програмування, 2020. № 1, С. 74–83. http://pp.isofts.kiev.ua/ojs1/article/view/392

14. Sulema Ye., Rudenko C. A method of artifact compensation for dual quaternion skinning and its application in digital twin models. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, 2020. № 1, С. 12–19. http://journals.khnu.km.ua/vestnik/wp-content/uploads/2021/01/4-3.pdf

15. Сулема Є.С., Радченко Є.О. Метод стеганографічного захисту мультимедійних даних на основі процедури псевдовипадкового вбудовування. Наукові вісті КПІ, 2020. № 1, С. 40–47. http://scinews.kpi.ua/article/view/197952/pdf_52

16. Sulema Ye.S., Rvach D.V. Models of computation for Digital Twins data processing. Наукові вісти КПІ, 2020. № 2, С. 74–81. http://scinews.kpi.ua/article/view/205131

17. Радченко Є. О., Сулема Є. С. Масштабована програмна система стеганографічного захисту мультимедійних даних користувачів Інтернет. Системні технології, 2020. № 6, С. 39–49. https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/issue/view/111  

18. Дичка І. А., Сулема О. К., Крайносвіт А. А. Програмна система логістичного обліку на основі дворівневого штрихового коду. Системні технології, 2020. № 6, С. 28–38. https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/issue/view/111

19. Zaychenko H., Zaychenko Yu. Fuzzy portfolio optimization problem under uncertainty сonditions with application of computational intelligence methods. Системні дослідження та інформаційні технології. 2020. №2. С. 88–102. http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216232

1. Сулема, Є. С. Методи, моделі та засоби обробки мультимодальних даних цифрових двійників досліджуваних об’єктів : дис. … д-ра техн. наук : 01.05.03 – математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем. – Київ, 2020. – 343 с. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37251?mode=full

2. Шкурат О. С. Методи та інформаційна технологія оброблення архівних медичних зображень : дис. … канд. техн. наук : 05.13.06 – інформаційні технології. – Київ, 2020. – 211 с. http://www.immsp.kiev.ua/postgraduate/Dysertaciji/Dys_Shkurat_20.pdf

1. Bodyanskiy Y., Boiko O., Zaychenko Y., Hamidov G., Zelikman A. The Hybrid GMDH-Neo-fuzzy Neural Network in Forecasting Problems in Financial Sphere. 2020 IEEE 2nd International Conference on System Analysis and Intelligent Computing, SAIC 2020, 2020, 9239152. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9239152

2. Naderan M., Zaychenko Y. Convolutional Autoencoder Application for Breast Cancer Classification. 2020 IEEE 2nd International Conference on System Analysis and Intelligent Computing, SAIC 2020, 2020, 9239139. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9239139

3. Chapaliuk B., Zaychenko Y. Review of Semi-Supervised Learning Methods for Medical Computer-Aided Diagnosis Systems. 2020 IEEE 2nd International Conference on System Analysis and Intelligent Computing, SAIC 2020, 2020, 9239210. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9239210

4. Yusyn Y., Zabolotnia T. Methods of acceleration of term correlation matrix calculation in the island text clustering method. CEUR Workshop Proceedings, 2020, 2604, pp. 140–150. https://www.semanticscholar.org/paper/Methods-of-Acceleration-of-Term-Correlation-Matrix-Yusyn-Zabolotnia/33136b0c969f30c6325196d8a33a16a2e8cdb427

5. Zaychenko Y., Zaychenko H. Fuzzy Portfolio Optimization Problem under Uncertainty and Its Solution. 2020 IEEE 15th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT 2020 Proceedings, 2020, 1, pp. 1–6, 9322025. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9322025

6. Yuriy Zaychenko, Galib Hamidov. Hybrid Convolutional Neuro-fuzzy Networks for Diagnostics of MRI-images of Brain Tumors. The XVth International Scientific-Practical Conference “Mathematical Modeling and Simulation of Systems MODS’2020”. June 29 – July 01, 2020, Chernihiv, Ukraine, p. 147–155. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58124-4_14

7. Зайченко Ю.П., Васильев В.И., Вишталь Д.М., Любашенко Н.Д. Структурно-фазовое укрупнение состояний коммуникационных сетей в задачах оценки  характеристик доступности сетевой услуги. Матеріали XIV Міжнародної науково-технічної конференції “Проблеми телекомунікацій” і XII Міжнародної науково-технічної конференції студентів та аспірантів “Перспективи розвитку інформаційно-телекомунікаційних технологій та систем”. 13-17 квітня 2020 р., м. Київ, Україна. 2020. 3 с. http://ku-khsac.in.ua/index.php/wissn041/article/download/200919/201004